Innovación aplicada y  abierta: ¿opción u obligación?

Qué difícil resulta hablar de Innovación a estas alturas, término que ha sido tan reiteradamente definido, a la vez de reinventado, y ahora, escribir un artículo que no suene al “más de lo mismo”, todavía lo complica más. Pues aún y con eso, lo voy a intentar, y el reto de este artículo será despertar interés durante su lectura, a la vez de eliminar, a mi entender, la nebulosa intangible en la que se ha visto encasillada la Innovación durante mucho tiempo.

Me gustaría empezar planteando una pregunta: ¿Sabías que Amazon ha implementado un sistema de gestión de almacenes que utiliza robots para mejorar la eficiencia y precisión en la preparación de pedidos? Estos robots, conocidos como Amazon Robotics, se encargan de mover estanterías completas de productos hacia los empleados, quienes solo tienen que recoger los artículos necesarios y empaquetarlos. Con ello han conseguido reducir los tiempos de preparación, minimizar errores en la preparación de pedidos, y optimizar el espacio, por lo que, en adelante, podrán manejar un volumen mucho mayor de pedidos con la misma cantidad de empleados, mejorar la eficiencia operativa, y la satisfacción del cliente. Esto es, para nosotros, la Innovación aplicada real, pues no se trata de tener una idea creativa, consiste en llevarla a la práctica con el objetivo de medir los beneficios demostrables y específicos para el negocio.

Llegados a este punto, podemos afirmar, por tanto, que la Innovación, cuando se aplica, se convierte en un instrumento para la transformación y el crecimiento de los negocios. Si a esto, además, le añadimos el componente de la tecnología, hacemos de la Innovación una solución todavía más potente. Volviendo al caso anterior, Amazon ha conseguido revolucionar el comercio electrónico gracias a la implementación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que demuestra la importancia del elemento tecnológico para este caso de uso en particular.

Otro ejemplo es el de Tesla, que ha transformado la industria del automóvil con sus vehículos eléctricos y tecnologías de conducción autónoma. La Innovación aplicada en Tesla no solo ha impulsado la competitividad de la empresa, sino que también ha generado un valor añadido significativo al ofrecer productos sostenibles y tecnológicamente avanzados. Además, la automatización de sus procesos de fabricación les ha permitido reducir costes y aumentar la productividad.

En el sector financiero, BBVA ha adoptado la inteligencia artificial y el análisis de datos para mejorar sus servicios y operaciones. La implementación de estas tecnologías ha permitido a BBVA ofrecer productos financieros personalizados, optimizar la gestión de riesgos, y mejorar la eficiencia operativa. Esto, no solo ha generado valor añadido para sus clientes, sino que también han contribuido al ahorro de costes y al aumento de la productividad.

Si recapitulamos los tres casos anteriores y nos preguntamos qué tienen en común, obtenemos como respuesta el ahorro  de costes, el aumento de la productividad y la eficiencia operativa, así como la satisfacción de cliente. Esto demuestra que la Innovación  Aplicada se puede medir y tangibilizar, y también demuestra que es una herramienta que nos sirve para impulsar la competitividad, generar valor añadido, y contribuir, tanto al ahorro de costes, como al aumento de la productividad.

Permitidme ahora dar concreción a estas afirmaciones anteriores, de modo que si lo trasladamos a cifras, según el Capgemini Research Institute, las empresas que invierten en Innovación tienen un 50% más de probabilidades de ser líderes en su sector. Además, la transformación digital, impulsada por la Innovación, puede aumentar la eficiencia operativa hasta en un 40%.

Desde nuestra visión, por tanto, una de las claves de la Innovación es la implementación efectiva de tecnologías  avanzadas y la creación de un entorno que fomente la innovación y la  experimentación.

Analicemos, primero, la vertiente de las tecnologías avanzadas. Si leemos el Pitchbook de mercados internacionales, podemos confirmar que hoy en día la Inteligencia Artificial  Generativa lidera todas las inversiones de este año, superando los 200 billones de dólares por delante del Quantum Computing (más de 100 billones) y la realidad aumentada (por encima de los 60 billones), ya que las empresas que utilizan genAI pueden reducir sus costes operativos en un 20-30% y aumentar la productividad en más de un 50%. Esto demuestra que la Innovación aplicada necesita de tecnología como catalizador para la creación de valor.

Vamos, por tanto, a ver cómo se materializa ese valor usando la IA generativa, la que está transformando, entre otros, muchos aspectos relacionados con el trabajo al automatizar tareas repetitivas y de bajo valor, permitiendo que los empleados se concentren en actividades más significativas y creativas. Para ello, permitidme poner algunos ejemplos de aplicación:

• La automatización de la gestión de correos  electrónicos: GenAI puede clasificar y priorizar correos electrónicos, responder a consultas comunes y organizar la bandeja de entrada, lo que ahorra tiempo y reduce la carga de trabajo administrativa.
• La generación de contenido: empresas de cosméticos, por ejemplo, utilizan GenAI para crear descripciones de productos y contenido de marketing, actualizando automáticamente la información en múltiples canales de distribución.
• La revisión y resumen de documentos: GenAI puede revisar contratos, generar resúmenes y extraer información clave, lo que agiliza el proceso de revisión y reduce el riesgo de errores humanos (por ejemplo, Google Workspace ha integrado IA generativa en sus herramientas de Gmail y Google Docs para resumir y generar contenido, lo que muestra su potencial para la revisión y resumen de documentos).
• La atención al cliente: los motores de preguntas frecuentes impulsados por GenAI pueden manejar consultas comunes de clientes y empleados, proporcionando respuestas rápidas y precisas sin intervención humana.
• La gestión de facturas y documentos: la captura de datos y la catalogación de documentos digitales son tareas que GenAI puede automatizar, reduciendo el tiempo de inspección manual y minimizando errores.

Ahora bien, y como comentaba más arriba, la Innovación aplicada necesita de un segundo eje: el de la colaboración con terceros, conocido como el Open Innovation, el que nos permitirá crear un entorno en donde podamos experimentar y crear soluciones más robustas, a la vez de más rápidamente. Pero ¿por qué? Porque en lugar de desarrollar todas las soluciones internamente, las empresas pueden aprovechar las innovaciones y tecnologías ya existentes en el mercado. Esto no solo reduce los costes y el tiempo de comercialización, sino que también permite incorporar soluciones maduras y probadas. Por ejemplo, empresas como Siemens y Ford ya han colaborado con otras organizaciones para desarrollar soluciones innovadoras (Siemens abrió su Red de Fabricación Aditiva para ayudar en el diseño de dispositivos médicos, mientras que Ford trabajó con GE Healthcare y 3M para construir ventiladores utilizando componentes de sus vehículos). Estas colaboraciones permitieron a ambas empresas centrarse en sus competencias clave mientras aprovechaban las fortalezas de sus socios para crear soluciones más robustas y eficientes.

Otro ejemplo de Open Innovation es la colaboración entre Procter & Gamble (P&G) y diversas startups a través de su programa “Connect + Develop”. Este programa ha permitido a P&G acceder a nuevas tecnologías y acelerar el desarrollo y la comercialización de nuevos productos. Como resultado, P&G ha podido reducir significativamente el tiempo de lanzamiento al mercado y los costes de desarrollo.

Y ahora sí, para terminar, creo que completamos el círculo si a la Innovación aplicada le añadimos el componente de los Datos: el uso de datos para tomar decisiones informadas son ejemplos claros de cómo la Innovación puede impulsar la eficiencia.

Fijémonos que las empresas que son capaces de aprovechar el análisis de datos como herramienta, son capaces de identificar oportunidades de mercado, optimizar sus operaciones y personalizar la experiencia de sus clientes. En particular, según el Capgemini Research Institute, el 90% de las estrategias corporativas incluirán la analítica de datos como un componente central para 2025. Para maximizar el valor de los datos, es fundamental establecer un buen gobierno del dato. Esto implica la gestión adecuada de la calidad, seguridad y privacidad de los datos. Además, los espacios de datos, que permiten la colaboración segura entre diferentes organizaciones, son fundamentales para maximizar la potencia de la Innovación como tal. Si me permitís, y volviendo a los estudios del Capgemini Research Institute, se estima que los espacios de datos podrían generar un valor económico significativo en los próximos años.

Un ejemplo notable es el Data  Space for Mobility, que facilita el intercambio seguro de datos entre diferentes actores del sector de la movilidad. Este espacio de datos ha permitido mejorar la eficiencia del transporte, reducir los tiempos de viaje y optimizar el uso de recursos. Otro caso es el Data Space for Healthcare, que ha mejorado la colaboración entre instituciones médicas, permitiendo un acceso más rápido y seguro a los datos de los pacientes, lo que ha resultado en una mejor atención médica y una reducción de costes.

En conclusión, la innovación  aplicada es esencial para la transformación de los negocios, aportando un valor añadido significativo, reduciendo costes y aumentando la productividad. La genAI, el uso de datos y un buen gobierno de los mismos, son componentes clave para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la era digital.

Àlex Santos Rosique

Director de Innovación en Capgemini España