EXPAI (expai.io), la startup catalana centrada en l’àmbit de la IA Explicable, acaba de publicar una nova versió de la seva solució.

La Intel·ligència Artificial Explicable (IAX, Explainable Artificial Intelligence) és una tecnologia que permet “transparentitzar” els models IA de suport a la presa de decisions generats amb procediments de Deep Learning, a partir de dades històriques, i així permet entendre'ls tant a nivell global com de cada previsió concreta que fan.

Com que treballar en mode “caixa negra” té seriosos inconvenients (models subòptims, biaixos, prediccions injustes...) ja fa un temps que les empreses que proposen entorns integrats de desenvolupament  de models IA (IBM, Google, DataRobot...) estan incorporant eines IAX, però són les empreses focalitzades en aquesta tecnologia les que estan empenyent el mercat, oferint la flexibilitat de treballar sobre qualsevol model i base de dades. A més, EXPAI va proposar una solució molt visual, caracteritzada per la seva senzillesa d’us.

Ara, recollint les propostes d’un any d’experiència, actualitza la seva solució, amb noves prestacions i nous anàlisis, mantenint l’esperit d’una eina molt potent, per tal que els data  scientists desenvolupin millors models en menys temps, però alhora molt intuïtiva perquè els usuaris no experts interpretin millor les prediccions i, a partir d’aquí, prenguin millors decisions.

La innovadora proposta tecnològica d'EXPAI es llença des del ric ecosistema emprenedor de Barcelona, un motiu addicional de satisfacció al fet de disposar de solucions que permeten obtenir el màxim profit dels models analítics.